SaaS Platform
Rate My Creative
İş Ortağı: Rolling Adz
Tamamlandı
Proje Özeti
Rolling Adz, ABD merkezli bir pazarlama ajansı olarak gelişmiş teknolojik yeteneklerle tasarım yaratıcılarını değerlendiren bir SaaS ürünü geliştirmek istedi. Proje, kontrast, hatırlama ve metin etkileşimine dayalı tasarımları değerlendirmeyi ve bilgisayarlı görü ile yapay zeka aracılığıyla uzman benzeri öneriler sunmayı hedefledi.
Kullanılan Teknolojiler
Zorluklar
Ana zorluk, tasarım öğelerini analiz edebilen ve uzman tasarımcıların verdiğine benzer güvenilir puanlar ve öneriler sunabilen bir sistem oluşturmaktı. Bilgisayarlı görü teknolojileri ve büyük dil modellerini (LLM) öneri üretmek için entegre etmek dikkatli kalibrasyon gerektirdi. Ayrıca müşteri tarafından sağlanan benzersiz puanlama formüllerini entegre etmek projenin karmaşıklığını artırdı.
Çözümler
- Bilgisayarlı Görü Teknolojileri: Kontrast ve hatırlama gibi tasarım öğelerini analiz etmek için gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleri uygulandı.
- Yapay Zeka Destekli Öneriler: Uzman tasarımcıların içgörülerini taklit eden tasarım önerileri üretmek için OpenAI LLM modelleri kullanıldı.
- Özel Puanlama Formülleri: Puanların müşterinin özel kriterlerine uyarlanması için müşteri tarafından sağlanan formüller entegre edildi.
- Teknoloji Yığını: Backend için Django Rest Framework, depolama için AWS S3, dağıtım için Heroku, veritabanı için PostgreSQL ve arayüz için React Js kullanıldı. Stripe olası gelirleştirme için entegre edildi.
Sonuçlar ve Etki
Dahili araç, Rolling Adz için tasarım değerlendirme sürecini önemli ölçüde kolaylaştırdı; hızlı ve tutarlı puanlar ve öneriler sunuyor. Bu, yaratıcı inceleme süreçlerinin verimliliğini artırdı ve veri odaklı karar almayı sağladı.
“Rate My Creative aracı tasarım inceleme sürecimizi devrimleştirdi. Yapay zeka destekli öneriler son derece içgörülü ve bize çok zaman kazandırıyor. Geliştirme ekibine teşekkürler!”
Rolling Adz Ekibi
Öğrenilenler ve Çıkarımlar
Bu proje, güçlü araçlar oluşturmak için yapay zekayı alan bilgisiyle entegre etmenin önemini vurguladı. Özel formüllerin kullanımı, teknoloji çözümlerini müşteri ihtiyaçlarına uyarlama konusunda değerli içgörüler sağladı.
Gelecek Kapsamı
RAG gibi farklı LLM teknolojileriyle yanıt kalitesini artırma.
- Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için ince ayar ayarlarını entegre etme.:
- Maliyetleri optimize etmek için ücretli API kullanımına bağımlılığı azaltma.: