Ekip hata kaçışı, sınırlı muayene kapasitesi ve verimlilik ile kalite arasında gerilimle karşılaştı. Manuel kontroller değişkendi ve vardiyalar arasında ölçeklendirmek zordu.

Temel zorluklar:

• Varyasyona uyum sağlayamayan katı robot programları
• Robot döngü sürelerinin gerisinde kalan manuel muayene
• İnce hareket sapması ve takım aşınmasından kaynaklanan hatalar
• Yeni görevler için robotları yeniden programlamada yüksek çaba
• MES ve kalite sistemleriyle entegrasyon ihtiyacı

Yaklaşımımız, algı, hareket planlama ve kendi kendine öğrenmeyi tahmine dayalı bakım ve dijital ikizlerle birleştiren robot kol Fiziksel Yapay Zeka çözümünü içerir. Robotlar statik programlama yerine gösterim ve sürekli kendi kendine öğrenme yoluyla göreve özel beceriler öğrenir. Tam yığın bir platform robotik kontrol, algı ve kalite zekasını birleştirir.

Çözümün sağladıkları:

• Gerçek zamanlı algı odaklı muayene
• Uyarlanabilir robot hareket planlama
• Gösterimlerden ve üretim geri bildiriminden kendi kendine öğrenme
• Robot eklemleri ve takımlar için tahmine dayalı bakım
• Dijital ikiz tabanlı hata akıl yürütme
• MES ve kalite sistemleriyle entegrasyon

Sistemler, belgelenmiş güvenilirlikle zorlu robot montaj ortamları için tasarlanır.

1. 1Algı modelleri parçaları, takımları ve robot hareketini gerçek zamanlı gözlemler
2. 2Hareket planlama değişkenliğe göre yörüngeleri uyarlar
3. 3Dijital ikizler hareket ve sağlık verisi kullanarak hataları açıklar
4. 4Ajan iş akışları düzeltici aksiyonlara rehberlik eder

• Montaj hatalarında azalma
• Yeni ürün varyantlarına daha hızlı uyum
• 16 saat kesintisiz otonom çalışma
• Azaltılmış manuel robot yeniden programlama

• Daha yüksek robot otonomisi
• Daha hızlı konuşlandırma ve iterasyon
• Açıklanabilir, izlenebilir kalite
• Karmaşıklık olmadan ölçeklenebilir üretim